物理cpu、逻辑cpu、内存、硬盘、gpu
命令:
cat /proc/cpuinfo | grep “physical id” | uniq | wc -l
cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c
cat /proc/cpuinfo | grep physical | uniq -c
grep MemTotal /proc/meminfo
df -h
nvidia-smi
lspci | grep -i nvidia
1    prodbigdata-aitm-distributed-job001 10.111.20.180    [DATACOMMAND]           14c  8g 200g                                                                                 
2    prodbigdata-aitm-distributed-job002 10.111.20.181    [DATACOMMAND]              14c  8g 200g                                                                                 
3    prodbigdata-algo001                 10.111.4.208     [DATACOMMAND]                      116c  16g 200g                                                                         
4    prodbigdata-algo002                 10.111.51.113    [DATACOMMAND]                       18c  16g 256g                                                                      
5    prodbigdata-algo004                 10.111.4.204     [DATACOMMAND]                          116c  16g 200g                                                                      
6    prodbigdata-algo005                 10.111.4.205     [DATACOMMAND]                          116c  16g 200g                                                                      
7    prodbigdata-rec-algo-service001     10.111.106.61    [DATACOMMAND]                                                                                            
8    prodbigdata-rec-algo-train001       10.111.106.62    [DATACOMMAND]                       154c 500g   PB级别     8gpu 每个显存16g                                                              
9    prodbigdata-youtube-dnn001          10.111.22.113    [DATACOMMAND]                      116c 120g  1T             2gpu 每个显存16g                                                   
10   prodbigdata-ypp-keras-frcnn         10.111.3.220     [DATACOMMAND]                        1*16c 120g  1T             2gpu 每个显存16g                                                                          
11   testbigdata-kafka-streaming-job001  10.111.51.50     [DATACOMMAND]            
Mon Mar 22 12:53:07 2021       
+—————————————————————————–+
| NVIDIA-SMI 430.40       Driver Version: 430.40       CUDA Version: 10.1     |
|——————————-+———————-+———————-+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla P100-PCIE…  Off  | 00000000:00:09.0 Off |                    0 |
| N/A   29C    P0    32W / 250W |   1419MiB / 16280MiB |      0%      Default |
+——————————-+———————-+———————-+
|   1  Tesla P100-PCIE…  Off  | 00000000:00:0A.0 Off |                    0 |
| N/A   28C    P0    25W / 250W |     10MiB / 16280MiB |      0%      Default |
+——————————-+———————-+———————-+
|   2  Tesla P100-PCIE…  Off  | 00000000:00:0B.0 Off |                    0 |
| N/A   29C    P0    26W / 250W |     10MiB / 16280MiB |      0%      Default |
+——————————-+———————-+———————-+
|   3  Tesla P100-PCIE…  Off  | 00000000:00:0C.0 Off |                    0 |
| N/A   34C    P0    27W / 250W |     10MiB / 16280MiB |      0%      Default |
+——————————-+———————-+———————-+
|   4  Tesla P100-PCIE…  Off  | 00000000:00:0D.0 Off |                    0 |
| N/A   32C    P0    31W / 250W |   2384MiB / 16280MiB |      0%      Default |
+——————————-+———————-+———————-+
|   5  Tesla P100-PCIE…  Off  | 00000000:00:0E.0 Off |                    0 |
| N/A   35C    P0    34W / 250W |    263MiB / 16280MiB |      0%      Default |
+——————————-+———————-+———————-+
|   6  Tesla P100-PCIE…  Off  | 00000000:00:0F.0 Off |                    0 |
| N/A   27C    P0    26W / 250W |     10MiB / 16280MiB |      0%      Default |
+——————————-+———————-+———————-+
|   7  Tesla P100-PCIE…  Off  | 00000000:00:10.0 Off |                    0 |
| N/A   29C    P0    31W / 250W |   1301MiB / 16280MiB |      0%      Default |
+——————————-+———————-+———————-+
本文链接: https://satyrswang.github.io/2021/04/05/机器/
版权声明: 本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。转载请注明出处!